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[공간 통계] 6. Getis-ord
분석벌레
2019. 9. 9. 17:02
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안녕하세요, 이번 포스팅에서도 전역 공간 자기상관성을 확인하는 지표를 배워보도록 하겠습니다.
저번 포스팅에서 배운 Moran`s I 에는 한 가지 단점이 있었습니다.
그건 바로, Moran`s I는 전체 공간에서 특이한 패턴이 나타나는 지점이 있는지를 알 수 있지만, 그 특이한 패턴이 핫스팟인지 혹은 콜드스팟인지를 확인할 수 있는 방법이 없었습니다.
이러한 단점 때문에, Moran`s I라는 개념을 생각해낸 학자가 Getis-Ord 라는 새로운 개념을 도입하였습니다.

Getis-Ord의 식은 위와 같습니다.
Moran`s I와 마찬가지로 Z 통계량을 생성하여, Z 검정이 진행됩니다.
이 때, G값이 음수이면 콜드스팟을 나타내며, 양수이면 핫스팟을 나타내게 됩니다.