3. 데이터 모델링

1. 데이터 모델링

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▶ 데이터베이스 설계 과정에서 데이터의 구조를 표현하기 위해 데이터베이스를 모델화하는 작업

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2. 데이터 모델의 분류

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▶ 개념적 데이터 모델: 속성들로 기술된 개체 타입과 개체 타입들 간의 관계를 이용하여 현실 세계를 표현하는 방법

▶ 논리적 데이터 모델: 개념적 모델링 과정에서 얻은 개념적 구조를 컴퓨터가 이해하고, 처리할 수 있도록 컴퓨터 환경에 맞게 변환하는 과정

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3. 데이터 모델의 구성 요소

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▶ 개체 (Entity): 데이터베이스에 표현하려는 것으로 현실 세계의 대상체

▶ 속성 (Attribute): 데이터의 가장 작은 논리적 단위로 데이터 항목 또는 데이터 필드

▶ 관계 (Relationship): 개체 간의 관계 또는 속성 간의 관계

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4. 데이터베이스 설계 단계

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① 요구 조건 분석

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▶ 데이터베이스 범위, 요구조건 며엣서 작성, 데이터 활용에 대한 정보 수집과 변환을 하는 단계

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② 개념적 설계

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▶ 정보의 구조를 얻기 위하여 현실 세계의 무한성과 계속성을 이해하고, 다른 사람과의 통신을 위해 현실 세계에 대한 인식을 추상적 개념으로 표현하는 과정

▶ 결과물로 개체-관계 모델의 ERD가 만들어 짐.

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③ 논리적 설계

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▶ 현실 세계에서 발생하는 자료를 컴퓨터가 처리할 수 있는 물리적 저장장치에 저장하기 위해 특정 DBMS가 지원하는 논리적 자료 구조로 변환시키는 과정

▶ 개념적 설계가 개념 스키마를 설계하는 단계라면, 논리적 설계에서는 개념 스키마를 평가 및 정제하고 DBMS에 따라 서로 다른 논리적 스키마를 설계하는 단계

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④ 물리적 설계

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▶ 논리적 설계 단계에서 논리적 구조로 표현된 데이터를 물리적 저장장치에 저장할 수 있도록 물리적 구조의 데이터로 변환하는 과정

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⑤ 구현

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▶ 데이터베이스 스키마를 생성

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