[Python] Pandas Series 객체

import pandas 
pandas.__version__


'1.3.5'

본 포스팅에서 사용하는 Pandas 버전은 1.3.5 입니다.

 

Pandas 내에서는 Numpy의 Array와 같은 역할을 합니다. 

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.Series([5, 10 ,15, 20])
data


0     5
1    10
2    15
3    20
dtype: int64

큰 차이점이라 하면 Index라는 것에 있습니다.

 

Series는 value와 index로 이루어져 있습니다.

data.values

array([ 5, 10, 15, 20])

data.index

RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)

values는 array 타입이며, index는 RageIndex 타입입니다.

 

print(data[1])
print(data[1:3])

index를 바탕으로 원하는 부분을 추출할 수 있습니다.

 

Pandas의 Series 객체는 index를 원하는 형태로 변경할 수 있습니다.

 

data = pd.Series([5, 10 ,15, 20], index = ['A','B','C','D'])
data


A     5
B    10
C    15
D    20
dtype: int64

print(data['B'])


10


print(data['B':'D'])


B    10
C    15
D    20
dtype: int64

Index를 A~D로 바꿔주었고, 인덱싱 또한 바뀐 Index로 사용할 수 있습니다.

 

Series는 Dictionary로 부터 바로 만들 수도 있습니다.

 

fruit_prices = {'Apple': 500, 'Banana': 300, 'Orange': 700, 'Grape': 1000}
fruit_prices = pd.Series(fruit_prices)
fruit_prices


Apple      500
Banana     300
Orange     700
Grape     1000
dtype: int64