1. 데이터 확보 계획 수립
(1) 수립 절차
▶ 빅데이터 분석 목표에 맞는 데이터 확보 계획을 수립하기 위하여 체계적인 절차가 요구됨.
▶ 데이터 확보 계획: 목표 정의 > 요구사항 도출 > 예산안 수립 > 계획 수립
- 목표 정의: 성과목표 정의 및 성과지표 설정
- 요구사항 도출: 데이터 및 기술 지원 등과 관련된 요구사항 도출
- 예산안 수립: 과제 진행을 위한 자원 및 예산 수립
- 계획 수립: 인력 투입 방안, 일정 관리, 위험 및 품질 관리
(2) 데이터 확보 시 고려사항
빅데티어 확보 계획 수립 시 추진일정은 분석목표정의서와 소요비용 배분계획을 중심으로 데이터 분석 흐름에 맞게 수립하는 것이 바람직하다.
세부적인 데이터 분석은 데이터 분석과제 정의, 데이터 준비 및 탐색, 분석 모델링 및 검증, 산출물 정리 네 단계로 수행된다.
(3) WBS 작성 단계
▶ 데이터 분석과제 정의
분석목표정의서를 기준으로 프로젝트 전체 일정에 맞추어 사전 준비를 수행한다.
▶ 데이터 준비 및 탐색
데이터 처리 엔지니어와 데이터 분석가의 역할을 구분하여 세부 일정이 수립되어야 한다.
분석목표정의서 작성 내용을 중심으로 데이터 처리 엔지니어가 데이터를 수집하고 정리하는 일정과 데이터 분서각가 이를 토대로 분석에 필요한 데이터들로부터 변수 후보를 탐색하고 최종적으로 산출물을 도출하는 과정이 포함된다.
▶ 데이터 분석 모델링 및 검증
실험방법 및 실험절차를 구분하여 기획하고 검증하는 내용에 대한 수행일정을 자세하고 수립한다.
▶ 산출물 정리
분석결과를 별도의 애플리케이션으로 연계하여 나타낼 경우 추가 일정을 수립한다. 간단하게 데이터 분석결과가 나와서 종료되는 경우라면, 데이터 분석 단계별로 산출물을 정리하고 모델링 과정에서 개발된 분석 스크립트를 정리하여 최종 산출물로 제시한다.
2. 데이터 분석 방안 설정
(1) 빅데이터 분석 절차
▶ 문제 인식
문제를 인식하고 해결하고자 하는 목적을 명확히 정의
▶ 관련 연구조사
각종 문헌을 조사하여 관련 문제를 명확히 정의
▶ 모형화
복잡한 문제를 단순화하는 과정
▶ 자료 수집
데이터 수집 과정
▶ 자료 분석
수집 자료들에서 그 의미를 찾음
▶ 분석결과 제시
변수들 간의 관련성을 포함한 분석결과 제시
(2) 데이터마이닝
대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아내는 기법
▶ 분류
일정한 집단에 대한 특정 정의를 통한 분류
▶ 군집화
구체적 특징을 공유하는 군집을 찾음
▶ 연관성
동시에 발생한 사건들 사이의 관계 정의
▶ 연속성
특정 기간에 걸쳐 발생하는 관계 규명
▶ 예측
대용량 데이터 집합 내의 패턴을 기반으로 한 미래 예측
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