[머신러닝] Radial Basis Function Network

안녕하세요. 이번 포스팅에서는 Radial Basis Function (RBF) Network에 대해서 배워보도록 하겠습니다.

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Radial Basis Function (RBF) Network는 신경망 형태를 가지고 있고, distance-weighted regression으로 볼 수 있습니다.

Radial Basis Function을 위와 같이 정의합니다.

이를 해석해보면, 새로운 x가 들어왔을 때, 정해져 있는 x와의 거리를 계산합니다.

거리가 가까울 수록 높은 값을 반환하고, 거리가 멀수록 0과 가까운 값을 반환합니다.

즉, 거리가 멀면 적게 반영하고 멀면 가깝게 반영하는 것이지요.

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Regression은 다음과 같이 진행됩니다.

데이터에 대한 학습을 통해 기준이 되는 데이터의 개수를 정해주기만 하면, 정해진 숫자의 데이터들과 sigma(u) 그리고 w값들이 정해집니다.