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안녕하세요. 이번포스팅부터 Gaussian Process Regression (가우시안 프로세스 회귀)에 대해서 배워보도록 하겠습니다.
GPR은 시계열 데이터에서 찍히는 랜덤프로세스상에서 예측을 하는 것입니다.
GPR을 알기위해서는 두 가지 사전지식이 필요하기 때문에, 오늘은 이에 대해서 배워보려고 합니다.
첫 번째는 바로, Multivariate Gaussian Distribution입니다.
한글로 다변량 정규분포 혹은 다변량 가우시안분포로 불립니다.
다음으로, 정규 분포에서의 사전확률분포입니다. 다변량 정규분포에서 일부분이 주어졌을 때 나머지 부분에 대한 분포를 나타냅니다.
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