[R을 활용한 시각화] 7. ggplot2 (Histogram)

이번 포스팅에서는 ggplot2 패키지를 활용해서 다양한 Histogram을 그려보도록 하겠습니다.

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1. 실습 데이터 정의

# Convert cyl column from a numeric to a factor variable
set.seed(1234)
df <- data.frame(
  sex=factor(rep(c("F", "M"), each=200)),
  weight=round(c(rnorm(200, mean=55, sd=5),
                 rnorm(200, mean=65, sd=5)))
  )
head(df)

<< Result >>
  sex weight
1   F     49
2   F     56
3   F     60
4   F     43
5   F     57
6   F     58

이번에 사용할 데이터는 성별 별로, 각각 남성은 평균이 55, 표준편차가 5인 정규분포에서, 그리고 여성은 평균이 65, 표준편자차 5인 정규분포에서 200개씩 샘플링해서 뽑았습니다.

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2. 패키지 불러오기

 

library(ggplot2)

library 함수를 통해 먼저 ggplot2 패키지를 불러왔습니다.

 

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3. Histogram 꾸미기

# Basic histogram
ggplot(df, aes(x=weight)) + geom_histogram()

Histogram은 geom_histogram 함수를 통해 그릴 수 있습니다.

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(1) Bandwidth

# Change the width of bins
ggplot(df, aes(x=weight)) + 
  geom_histogram(binwidth=5)

Histogram을 그릴 때, 가장 중요한 정보는 x축의 범위입니다.

binwidth 인자로 histogram의 bin을 설정할 수 있습니다.

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(2) Histogram color

# Change colors
p<-ggplot(df, aes(x=weight)) + 
  geom_histogram(color="blue", fill="white")
p

color 인자로 histogram의 테두리의 색깔을, fill 인자로 histogram 내부의 색깔을 설정할 수 있습니다.

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(3) Histogram with density plot

# Histogram with density plot
ggplot(df, aes(x=weight)) + 
  geom_histogram(aes(y=..density..), colour="black", fill="white")+
  geom_density(alpha=.2, fill="#FF6666") 

geom_density 함수를 사용하면, Histogram과 density plot을 같이 그릴 수 있습니다.

alpha는 density plot의 투명도를 조절합니다.