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데이터 다루기/데이터 시각화

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[R을 활용한 시각화] 2. ggplot2 (Lineplot) 이번 포스팅에서는 ggplot2 패키지를 활용해서 다양한 Barplot을 그려보도록 하겠습니다. ​ 1. 실습 데이터 정의 df dose len 1 D1 4.2 2 D2 10.0 3 D3 29.5 우선 단순한 데이터를 정의 하였습니다. ​ ​ 2. 패키지 불러오기 library(ggplot2) library 함수를 통해 먼저 ggplot2 패키지를 불러왔습니다. ​ 3. Linegraph 꾸미기 # Basic line plot with points ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) + geom_line()+ geom_point() + geom_text(aes(label = len), vjust = -0.8, size = 5) line graph는 geom_l..
[R을 활용한 시각화] 1. ggplot2 (Barplot) (2) 이번 포스팅에서는 ggplot2 패키지를 활용해서 다양한 그룹이 있는 Barplot을 그려보도록 하겠습니다. ​ 1. 실습 데이터 정의 ### Data definition (multiple groups) df2 supp dose len 1 VC D1 6.8 2 VC D2 15.0 3 VC D3 33.0 4 OJ D1 4.2 5 OJ D2 10.0 6 OJ D3 29.5 이번 데이터는 두 개의 그룹을 가지고 있습니다. 이런 경우 Bargraph를 어떻게 그릴 수 있을까요?? ​ 2. 패키지 불러오기 library(ggplot2) library 함수를 통해 먼저 ggplot2 패키지를 불러왔습니다. ​ 3. Bargraph 꾸미기 # Stacked barplot with multiple groups ggpl..
[R을 활용한 시각화] 1. ggplot2 (Barplot) (1) 이번 포스팅에서는 ggplot2 패키지를 활용해서 다양한 Barplot을 그려보도록 하겠습니다. ​ 1. 실습 데이터 정의 df Name Weight 1 JW 57 2 HJ 80 3 SY 42 우선 단순한 데이터를 정의 하였습니다. ​ ​ 2. 패키지 불러오기 library(ggplot2) library 함수를 통해 먼저 ggplot2 패키지를 불러왔습니다. ​ 3. Bargraph 꾸미기 # Basic barplot p
[R을 활용한 시각화] 1. ggplot2 (Barplot) (1) 이번 포스팅에서는 ggplot2 패키지를 활용해서 다양한 Barplot을 그려보도록 하겠습니다. ​ 1. 실습 데이터 정의 df Name Weight 1 JW 57 2 HJ 80 3 SY 42 우선 단순한 데이터를 정의 하였습니다. ​ ​ 2. 패키지 불러오기 library(ggplot2) library 함수를 통해 먼저 ggplot2 패키지를 불러왔습니다. ​ 3. Bargraph 꾸미기 # Basic barplot p