[Quality Engineering] 10. 측정시스템 분석 (MSA)

안녕하세요, 이번 포스팅에서는 측정시스템 분석에 대해서 배워보도록 하겠습니다.

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측정시스템 분석의 주된 목적은 측정 시스템이 환경과 상호작용을 할 때 측정 시스템과 관련된 측정 변동의 양 및 유형에 관한 정보를 얻는 것입니다. 이 정보는 보통의 생산공정에서 매우 높은 반복성을 지닌 아주 정확한 계측기를 사용하는 것보다, 반복성 및 교정 오차를 인정하고 이에 대한 합리적인 한계를 설정하는 것이 더욱 현실적이기 때문에 가지가 있습니다.

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측정시스템 분석의 응용은 다음과 같습니다.

1) 새로운 측정장비의 채택기준

2) 측정 장비간의 비교

3) 결함이 의심되는 계측기의 평가근거

4) 수리 전후 측정 장비의 비교

5) 공정변동 계산을 위한 필수요소 및 생산공정에 대한 만족 수준

6) 어떤 참값의 부분이 합격될 확률을 나타내는 계측기 성능곡선(GPC)을 개발하기 위해 필요한 정보

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측정 시스템의 오차는 총 5가지로 분류된다.

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1. 편의 (Bias)

편의는 기준값과 관측된 측정값 평균간의 차이입니다. 승인된 기준값 또는 마스터 값으로 알려진 기준값은 측정된 값에 대해서 합의된 기준역할을 하는 값입니다. 기준값은 높은 수준의 측정장비로 측정된 여러 개의 측정값을 평균하여 결정될 수 있습니다.

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2. 반복성 (Repeatability)

반복성은 같은 시료의 동일 특성을 같은 측정계기를 이용하여 한 명의 평가자가 여러 번 측정하여 구한 측정값의 변동입니다.

위의 그림에서 파란색의 측정계기가 반복성 측면에서 더 좋은 계기임을 알 수 있습니다.

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3. 재현성 (Reproducibility)

재현성은 같은 시료의 동일 특성을 같은 측정계기를 이용하여 다른 평가자들에 의해 구해진 측정값의 평균의 변동입니다.

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4. 안정성 (Stability)

안정성은 같은 마스터 시료 또는 같은 시료의 한 특성에 대하여 장기간 측정을 할 때 얻어지는 측정값의 총변동입니다.

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5. 선형성 (Linearity)

선형성은 계측기의 기대 작동범위 전영역에서 편의 값의 차이입니다.