[Quality Engineering] 11. 샘플링 검사

안녕하세요, 이번 포스팅에서는 샘플링 검사에 대해서 배워보도록 하겠습니다.

우선 공정에서의 '검사'의 정의에 대해서 알아봅시다,

검사는 공정에서 검사 표준을 정하고 물품의 품질을 측정하여 그 결과를 표준과 비교하여 개개 물품의 양, 불량 또는 로트의 합격, 불합격의 판정을 내리는 활동을 일컫습니다.

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검사에는 크게 2가지 분류가 존재합니다.

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1. 전수 검사

전수 검사는 검사 로트 전체에 대하여 실시합니다. 검사 하고자 하는 대상의 전체를 검사하기 때문에 품질을 완전히 보장할 수 있습니다. 하지만 경제성을 고려하여 불량품이 절대로 존재하면 안되는 경우이거나, 검사 항목수가 적고, 검사 비용이 적게 드는 경우에만 행해집니다.

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2. 샘플링 검사

로트의 샘플을 추출하여 검사를 진행합니다. 이 때, 로트의 크기와 시료의 크기와의 관계, 시료의 샘플링 방법, 판정기준 등은 경제성을 고려하여 통계적 방법에 의하여 결정됩니다.

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샘플링 검사는 OC 곡선을 이용하여 검사 과정을 거칩니다.

OC 곡선을 살펴보기 전에 두 가지 용어에 대해서 정의하도록 하겠습니다.

합격 품질 수준 (AQL) : 샘플링검사에서 공정평균의 품질수준으로 구매자가 만족할 수 있는 최대한의 불량률로서, 보통 95%로 정합니다.

로트허용 불량률 (LTPD) : 최저한의 품질수준 P1은 구매자의 입장에서 불합격시키고 싶은 불합격품질수준입니다.

https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=ronation&logNo=20202098432&proxyReferer=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2F

 

해당 로트가 AQL보다 높은 값을 가지고 있더라도 1-alpha의 확률로 불합격 될 수 가 있는데 (제 1종 오류) 이를 생산자 위험이라고 정의합니다.

반면에 로트불량률이 LTPD보다 낮은 품질을 가지는 경우 beta의 확률로 합격이 될 수 있는데 (제 2종오류) 이를 소비자 위험이라고 정의합니다.

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참고로, OC 곡선은 샘플링의 크기와 불량품 허용 개수에 민감하게 반응합니다.

첫번째 그래프는, 샘플링 사이즈를 다르게 했을 경우입니다. 이 때, 불량품 허용 비율은 동일합니다.

두번째 그래프는, 샘플링 사이즈는 같지만, 불량품 허용 개수가 달라지는 경우입니다.

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