분류 전체보기 (297) 썸네일형 리스트형 [2022 하반기] 신한카드 서류 합격 후기!! 안녕하세요. 신한카드 서류 합격 후기를 적어보려고 합니다. 카드사가 데이터분석 업계에서 돈을 많이주는 것으로 유명하죠! 그중에서 KB국민카드와 신한카드가 가장 경쟁력이 치열한 곳이라고 생각합니다... 2년 전에 준비할 때도, 신한카드 지원을 했었는데, 그 때는 최종면접에서 탈락했던 아픈 기억이 있는 곳이에요 ㅠㅠ 그래도 이번에는 더 열심히 준비를 했으니 좋은 결과 있기를 기대하고 있어요! 우선 서류는 저번과 마찬가지로 일단 통과를 했습니다. 제가 자기소개서를 어떻게 작성했는지 좀 공유해보고자 합니다. 추후에 이 글이 취준생 분들께 도움이 되길 바랍니다~ 신한카드 자소서 문항은 2년전이랑 거의 다를바가 없더라구요! 본인 소개를 부탁합니다. 이 부분은 사실상 대부분의 기업.. [2022 하반기] 신한은행 서류 합격 후기!! 안녕하세요. 어제 2022년 하반기 신한은행 서류가 발표가 났는데요!! 오랜만에 은행권 취업에 다시 도전하는 거라 두근두근하는 마음으로 서류발표를 기다리고 있었는데, 드디어 발표가 났더라구요 ㅠㅠ 그 결과는 지난번과 같게 일단 서류는 합격을 했더라구요!! 은행권 서류 합격은 배수가 높은 것으로 알고있긴해서 이제 시작이지만 말이에요~ 그래서 은행권 도전하시는 분들이나 미래의 취준생분들을 위해서 저의 경험을 공유하고 싶어서 이 글을 쓰게 되었습니다!! 본인 '주요 성장과정' 및 다른 지원자 대비 본인만의 '차별화된 강점'과 '보완해야 할 약점'에 대해 사례를 들어 구체적으로 기술해 주세요. 포기하지 않고 끈기 있게 노력하여 목표를 달성했던 사례에 대해 구체적으로 기술해 주세요. 유연한 .. 하이퍼 파라미터 튜닝 (2) 논문 : Yu, T., & Zhu, H. (2020). Hyper-parameter optimization: A review of algorithms and applications. arXiv preprint arXiv:2003.05689. 3. Search Algorithms and Trial Schedulers on Hyper-Parameter Optimization 이전 포스팅에서 다룬 내용을 요약하면, 딥러닝 네트워크에서 train-related 혹은 structure-related 하이퍼파라미터는 모델의 성능에 큰 영향을 미칩니다. 본 section에서는 하이퍼파라미터 결정에 큰 도움을 줄 수 있는 탐색 알고리즘에 대해서 간략하게 리뷰해볼 예정입니다. 하이퍼파라미터는 정수, 실수, 범주형.. 하이퍼 파라미터 튜닝 (1) 논문 : Yu, T., & Zhu, H. (2020). Hyper-parameter optimization: A review of algorithms and applications. arXiv preprint arXiv:2003.05689. 1. Contribution - Hyper-parameters are systematically categorized into structure-related and training-related. The discussion of their importance and empirical strategies are helpful to determine which hyper-parameters are involved in HPO. - HPO algorithm.. [Tensorflow] Pix2Pix 이번에 포스팅할 모델은 Pix2Pix입니다. Pix2Pix는 그림의 도면이 주어지면, 이를 토대로 원본 이미지를 생성하는 모델입니다. 위의 Input 이미지로부터 Ground Truth 이미지를 생성할 수 있는 목적을 가지는 것입니다. 1. 사용할 패키지 불러오기. import tensorflow as tf import os import time from matplotlib import pyplot as plt from IPython import display import를 활용하여 사용할 패키지를 불어왔습니다. 2. 데이터 불러오기. _URL = 'https://people.eecs.berkeley.edu/~tinghuiz/projects/pix2pix/datasets/facades.tar.gz.. 음성 데이터 (Audio Data) Audio Data를 컴퓨터에서 처리하기 위해서는 일반적으로 두 가지 Process가 진행된다. (1) Sampling Sampling은 음성 데이터를 시간축으로부터 얼마나 쪼개서 볼 것인가를 의미한다. 이 때, 이 수치를 Sampling Rate라고 한다. 예를 들어서 Sampling Rate가 12,000 인 경우 1초 동안 발생한 파동을 12,000개의 점들로 구성된 것으로 컴퓨테어 받아들인다. (2) Quantizing Quantizing을 한글로 번역하면 양자화입니다. Sampling이 음성 데이터를 시간 축에서 바라본 측면이라면 반대로, Quantizing은 음성 데이터를 진폭 측면에서 바라봅니다. 이 때, bit 단위로 수치가 정해집니다. bit는 2의 제곱 측면으로 증가합니다. 컴퓨.. [Vision] DeepDream (딥드림) 이번 포스팅에서는 DeepDream 모델에 대해서 실습해보도록 하겠습니다. DeepDream 모델은 신경망이 학습한 패턴을 시각화하는 기능을 가지고 있습니다. 예를 들어서, 아래와 같은 사진을 봅시다. 강아지 사진을 베이스로 초현실적인 패턴이 입혀져 있습니다. 즉 강아지 사진에 신경망이 학습한 패턴을 입혀서 시각화할 수 있습니다. 1. 사용할 패키지 불러오기. import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib as mpl import IPython.display as display import PIL.Image from tensorflow.keras.preprocessing import image import를 활용하여 사용할 패키지를 불어왔.. [Vision] Image Segmentation (이미지 분할) 이번 포스팅에서는 Image segmentation에 대해서 실습해보도록 하겠습니다. Image segmentation은 이미지에서 개체가 있는 위치, 해당 개체의 모양, 그리고 어떤 픽셀이 어떤 객체에 속하는 지를 분류하는 Task입니다. 즉 다시 말해서, 이미지 전체를 여러가지 class로 분류하겠다는 것입니다. 1. 사용할 패키지 불러오기. import tensorflow as tf from tensorflow_examples.models.pix2pix import pix2pix import tensorflow_datasets as tfds tfds.disable_progress_bar() from IPython.display import clear_output import matplotlib.. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 38 다음
