분류 전체보기 (297) 썸네일형 리스트형 [R을 활용한 시각화] 5. ggplot2 (Area plot) 이번 포스팅에서는 ggplot2 패키지를 활용해서 다양한 Area plot을 그려보도록 하겠습니다. 1. 실습 데이터 정의 # Convert cyl column from a numeric to a factor variable set.seed(1234) df sex weight 1 F 49 2 F 56 3 F 60 4 F 43 5 F 57 6 F 58 이번에 사용할 데이터는 성별 별로, 각각 남성은 평균이 55, 표준편차가 5인 정규분포에서, 그리고 여성은 평균이 65, 표준편자차 5인 정규분포에서 200개씩 샘플링해서 뽑았습니다. 2. 패키지 불러오기 library(ggplot2) library 함수를 통해 먼저 ggplot2 패키지를 불러왔습니다. 3. Area plot 꾸미기 p [R을 활용한 시각화] 4. ggplot2 (Box plot) 이번 포스팅에서는 ggplot2 패키지를 활용해서 다양한 Box plot을 그려보도록 하겠습니다. 1. 실습 데이터 정의 # Convert the variable dose from a numeric to a factor variable ToothGrowth$dose len supp dose 1 4.2 VC 0.5 2 11.5 VC 0.5 3 7.3 VC 0.5 4 5.8 VC 0.5 5 6.4 VC 0.5 6 10.0 VC 0.5 이번에 사용할 데이터는 R에 내장되어 있는 ToothGrowth 데이터입니다. 분석을 위해서 cyl 변수를 factor 형으로 바꾸겠습니다. (0.5, 1, 2) 2. 패키지 불러오기 library(ggplot2) library 함수를 통해 먼저 ggplot2 패키지.. [R을 활용한 시각화] 3. ggplot2 (Scatter plot) 이번 포스팅에서는 ggplot2 패키지를 활용해서 다양한 Scatter plot을 그려보도록 하겠습니다. 1. 실습 데이터 정의 # Convert cyl column from a numeric to a factor variable mtcars$cyl mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 Ho.. [R을 활용한 시각화] 2. ggplot2 (Lineplot) 이번 포스팅에서는 ggplot2 패키지를 활용해서 다양한 Barplot을 그려보도록 하겠습니다. 1. 실습 데이터 정의 df dose len 1 D1 4.2 2 D2 10.0 3 D3 29.5 우선 단순한 데이터를 정의 하였습니다. 2. 패키지 불러오기 library(ggplot2) library 함수를 통해 먼저 ggplot2 패키지를 불러왔습니다. 3. Linegraph 꾸미기 # Basic line plot with points ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) + geom_line()+ geom_point() + geom_text(aes(label = len), vjust = -0.8, size = 5) line graph는 geom_l.. [R을 활용한 시각화] 1. ggplot2 (Barplot) (2) 이번 포스팅에서는 ggplot2 패키지를 활용해서 다양한 그룹이 있는 Barplot을 그려보도록 하겠습니다. 1. 실습 데이터 정의 ### Data definition (multiple groups) df2 supp dose len 1 VC D1 6.8 2 VC D2 15.0 3 VC D3 33.0 4 OJ D1 4.2 5 OJ D2 10.0 6 OJ D3 29.5 이번 데이터는 두 개의 그룹을 가지고 있습니다. 이런 경우 Bargraph를 어떻게 그릴 수 있을까요?? 2. 패키지 불러오기 library(ggplot2) library 함수를 통해 먼저 ggplot2 패키지를 불러왔습니다. 3. Bargraph 꾸미기 # Stacked barplot with multiple groups ggpl.. [R을 활용한 시각화] 1. ggplot2 (Barplot) (1) 이번 포스팅에서는 ggplot2 패키지를 활용해서 다양한 Barplot을 그려보도록 하겠습니다. 1. 실습 데이터 정의 df Name Weight 1 JW 57 2 HJ 80 3 SY 42 우선 단순한 데이터를 정의 하였습니다. 2. 패키지 불러오기 library(ggplot2) library 함수를 통해 먼저 ggplot2 패키지를 불러왔습니다. 3. Bargraph 꾸미기 # Basic barplot p [R을 활용한 시각화] 1. ggplot2 (Barplot) (1) 이번 포스팅에서는 ggplot2 패키지를 활용해서 다양한 Barplot을 그려보도록 하겠습니다. 1. 실습 데이터 정의 df Name Weight 1 JW 57 2 HJ 80 3 SY 42 우선 단순한 데이터를 정의 하였습니다. 2. 패키지 불러오기 library(ggplot2) library 함수를 통해 먼저 ggplot2 패키지를 불러왔습니다. 3. Bargraph 꾸미기 # Basic barplot p 6. 데이터 정규화 1. 데이터 정규화 ▶ 릴레이션에 데이터의 삽입, 삭제, 갱신 시 발생하는 이상 현상이 발생하지 않도록 릴레이션을 보다 작은 릴레이션으로 표현하는 과정 ① 제1 정규형 (1NF) ▶ 모든 도메인이 원자 값으로만 된 릴레이션으로 모든 속성값은 도메인에 해당한다. ▶ 기본 키에서 부분 함수가 종속된 속성이 존재하므로 이상 현상이 발생할 수 있다. ② 제2 정규형 (2NF) ▶ 제1 정규형을 만족하고 모든 속성들이 기본 키에 완전 함수 종속인 경우 ③ 제3 정규형 (3NF) ▶ 제 1, 2 정규형을 모두 만족하고, 모든 속성들이 기본 키에 이행적 함수 종속이 아닌 경우 ▶ 이행 함수적 종속 (A -> B, B -> C, A -> C)을 제거한다. ④ 보이스-코드 정규형 (B.. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 38 다음
