scatter plot (5) 썸네일형 리스트형 [Matplotlib] Python으로 Scatter plot 그리기 from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pd iris = load_iris() data = pd.DataFrame(data=iris.data, columns=iris.feature_names) data['target'] = iris.target data['target'] = data['target'].map({0:"setosa", 1:"versicolor", 2:"virginica"}) data.head() 실습 데이터는 Scikit-learn에서 제공하는 Iris 데이터입니다. (1) 단순 Scatter plot 그리기 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(12,8)) plt.scatte.. [Python 시각화] Scatter plot (2) (1) Scatter plot with density 밀도에 변환를 주는 Scatter plot을 그려보겠습니다. import numpy as np a = np.random.normal(size=1000) b = a*3 + np.random.normal(size=1000) numpy의 random.normal 함수를 사용하여, 1000개의 Point 데이터를 생성하였습니다. import matplotlib.pyplot as plt plt.hist2d(a, b, (50, 50), cmap=plt.cm.jet) plt.colorbar() Matplotlib 의 hist2d 함수를 사용하면, Density가 색상으로 표현되는 Scatter plot을 그릴 수 있습니다. (2) Scatter plot with .. [Python 시각화] Scatter plot (점 그래프) 안녕하세요. 이번 포스팅에서는 Python을 활용한 Scatter plot의 시각화에 대해서 다뤄 보도록 하겠습니다. (1) 사용할 패키지 불러오기 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn-whitegrid') import numpy as np Python에서 시각화 패키지로 가장 많이 사용하는 것은 Matplotlib 입니다. (2) 사인 그래프 그리기 x = np.linspace(0, 10, 30) y = np.sin(x) plt.plot(x, y, 'o', color='black'); numpy의 sin 함수를 통해서 x와 y를 생성하였습니다. plt.plot 함수를 활용하고, 'o' 조건을 통하여 o 모양의.. [R을 활용한 시각화] 3. ggplot2 (Scatter plot) 이번 포스팅에서는 ggplot2 패키지를 활용해서 다양한 Scatter plot을 그려보도록 하겠습니다. 1. 실습 데이터 정의 # Convert cyl column from a numeric to a factor variable mtcars$cyl mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 Ho.. [Quality Engineering] 7. QC 기법 안녕하세요, 이번 포스팅에서는 기본적인 QC 기법 7가지를 배워보도록 하겠습니다. QC기법은 Data 분석 및 품질 개선을 위해 사용 되는 기법으로 품질 전문가가 아니라도 현장에서 쉽게 정보를 취합하고 분석할 수 있도록 도와주는 Tool 입니다. 특징으로는 쉽고 간단히 작성 가능하며, 그림, 도표 등을 통해 시각적으로 표현되기 때문에 이해하기 쉽습니다. 용도로는 현장의 관리/개선활동, 분임조 활동, 개선 프로젝트 활동 등의 여러 용도로 사용될 수 있습니다. 또한 현장문제해결을 벗어나 품질관리, 판매관리, 신제품개발 및 사무관리 등에서도 광범위하게 사용될 수 있습니다. 그러면 이제부터 7가지를 하나하나 들여다 보도록 하겠습니다. 1. Check sheet - 목적 손쉽게 데이터를 수집, 분석하기 위.. 이전 1 다음
