[선형대수학] 6. Skew-symmetric Matrix

안녕하세요, 이번 포스팅에서는 Skew-symmetric Matrix에 대해서 배워보도록 하겠습니다.

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4. 포스팅에서 Symmetric Matrix의 정의에 대해서 배웠습니다. 기억하시나요?

​복습해보자면, 위 처럼 Transpose할 경우 원래 행렬과 같은 경우를 말합니다.

예를 들자면 아래와 같은 예를 들 수 있습니다.

$A=\begin{matrix}1&2&3\\2&4&5\\3&5&6\end{matrix}\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ A^T=\begin{matrix}1&2&3\\2&4&5\\3&5&6\end{matrix}$A=

1	2	3
2	4	5
3	5	6

                 AT=

1	2	3
2	4	5
3	5	6

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반면에 Skew-symmetric Matrix은 Symmetric Matrix의 정의와 매우 비슷하지만 약간 다릅니다.

이처럼 Transpose할 경우 원래 행렬에 마이너스를 붙인 행렬이 됩니다.

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