728x90
반응형
안녕하세요. 이번 포스팅에서는 Determinant (행렬식)에 대해서 배워보도록 하겠습니다.
2X2 행렬의 역행렬을 구하는 공식 기억하시나요??
A | C |
B | D |
행렬 X의 역행렬을 구할 때, AD-BC의 값을 구하던거 기억하시죠?
미리 말씀드리자면, AD-BC는 X의 Determinant라고 할 수 있습니다.
본격적으로 Determinant에 대해서 정의하고 배워보도록 하겠습니다.
Determinant는 행렬을 실수 값으로 변환시키는 함수로 정의되는데 아래의 3가지 조건을 만족해야합니다.
첫 번째로, 항등 행렬을 1의 값을 반환하며, 두 번째로, Row (행) 두 개가 바뀌면, -1이 곱해집니다.
마지막으로, 선형 방정식이 성립합니다.
앞으로 3가지 조건을 순서대로 R1, R2, R3라고 부르겠습니다.
Determinant의 정의에 의해서 앞으로 나올 4가지 성질을 만족합니다.
첫 번째로, 상수 c가 행렬에 곱해져 있는 경우, 밖으로 빠져 나올 수 있습니다.
두 번째로, 행렬에 전부 0인 행이 있다면 그 행렬의 Determinant은 0입니다.
세 번째로, 행렬 내부에 같은 행이 존재한다면 그 행렬의 Determinant 역시 0입니다.
마지막으로, 행렬 내부에서 특정 행을 다른 행에 더한다고 하더라고 그 행렬의 Determinant는 변하지 않습니다.
이 네 가지 성질은 굉장히 중요해서 외우는 것이 좋습니다.
한 번 증명해보도록 하겠습니다.
반응형
'데이터 다루기 > 선형대수학' 카테고리의 다른 글
[선형대수학] 11. Determinant 관련 중요한 성질 (0) | 2019.10.12 |
---|---|
[선형대수학] 10. Determinant 연산 (0) | 2019.10.09 |
[선형대수학] 8. Elementary Matrix 활용한 역행렬 구하기. (0) | 2019.10.06 |
[선형대수학] 7. Elementary Matrix (0) | 2019.10.02 |
[선형대수학] 6. Skew-symmetric Matrix (0) | 2019.09.25 |