728x90
반응형
안녕하세요. 이번 포스팅에서는 지난 포스팅에 이어서 Eigendecomposition (고유값 분해)에 대해서 배워보려고 해요.
고유값 분해는 정방행렬이 다음과 같은 형태로 분해 될 수 있음을 보여줍니다.
여기서 선형 독립을 만족하는 모든 정방행렬에 대해서 고유값 분해가 성립한다는 것을 알아두셔야 합니다.
모든 정방행렬에서 고유값 분해가 성립하지 않습니다!!
한 번 증명을 해볼까요??
반응형
'데이터 다루기 > 선형대수학' 카테고리의 다른 글
[선형대수학] 22. Singular Value Decomposition (특이값 분해) (0) | 2019.12.23 |
---|---|
[선형대수학] 20. Eigenvalue & Eigenvector (고유값과 고유벡터) (0) | 2019.12.15 |
[선형대수학] 19. Linear transformation (선형 변환) (0) | 2019.12.15 |
[선형대수학] 18. Row space, Column space, Null space (2) | 2019.12.13 |
[선형대수학] 16. Dimension (차원) (0) | 2019.10.15 |