[선형대수학] 19. Linear transformation (선형 변환)
안녕하세요. 이번 포스팅에서는 Linear transformation (선형 변환) 에 대해서 배워보도록 하겠습니다. 선형 변환은 정의하기는 쉽지만, 그 의미를 해석하는 것이 어려운 일입니다. 선형 변환을 한 마디로 설명하자면, "선형변환은 선형 결합을 보존하는, 두 벡터 공간 사이의 함수이다." 입니다. 이 때, 선형 결합이란, 두 벡터의 덧셈과 스칼라-벡터 곱을 의미합니다. 예를 들어서, 두 벡터 A=(1,2) , B=(2,3) 가 존재한다고 합시다. A+B=C=(3,5) 라는 새로운 벡터가 만들어지는 데, C를 A,B의 선형결합으로 만들어졌다고 할 수 있습니다. 또한 3A=(3,6) 또한 A의 선형 결합으로 만들어졌다고 할 수 있습니다. 즉, 선형 변환은 어떤 함수 T 에 의해서 A가 P, B가..
