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산업공학 이모저모

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[Optimization] 1. 최적화란? 안녕하세요. 이번 카테고리에서는 산업공학과의 꽃이라고 할 수 있는 최적화에 대한 기본적인 방법들을 다룰 예정입니다. 최적화는 현실에서 접하기 쉬운 문제들이나, 특히 제조 공정에서 굉장히 유용한 학문입니다. 예를 들어서, 본인이 제조업 사장이라고 가정을 해봅시다. A물품과 B물품 2개를 제조하여 판매하는데, 정해져있는 자원으로 최대한의 이윤을 얻고자 할 때, 최적화기법들이 사용됩니다. ​ 최적화에는 총 3개 주요 구조를 가지고 있습니다. ​ 1. Decision 첫 번째는 결정으로, 말 그대로 가장 최적의 결과로 결정하는 것을 의미합니다. ​ 2. Constraints Constraints는 제약조건으로, 위의 예에서는 정해진 자원의 양이 제약조건이 되겠네요. ​ 3. Objectives Objective..
[Quality Engineering] 12. 고객 관계 관리 (CRM) 안녕하세요, 이번 포스팅에서는 고객 관계 관리 (CRM) 에 대해서 배워보도록 하겠습니다. CRM은 소비자들을 자신의 고객으로 만들고, 이를 장기간 유지하고자 하는 경영방식이며 기업들이 고객과의 관계를 관리, 고객 확보, 그리고 고객, 판매인, 협력자와 내부 정보를 분석하고 저장하는데 사용하는 광대한 분야를 아우르는 방법입니다. ​ 고객 데이터는 내부 데이터와 외부 데이터로 크게 분류됩니다. 내부 데이터 - Base Data : Application form, Warranty card - Channel Data : Internet: cookie, Web log, click stream Transaction: order, purchase, POS data, bank account, ATM credit ca..
[Quality Engineering] 11. 샘플링 검사 안녕하세요, 이번 포스팅에서는 샘플링 검사에 대해서 배워보도록 하겠습니다. 우선 공정에서의 '검사'의 정의에 대해서 알아봅시다, 검사는 공정에서 검사 표준을 정하고 물품의 품질을 측정하여 그 결과를 표준과 비교하여 개개 물품의 양, 불량 또는 로트의 합격, 불합격의 판정을 내리는 활동을 일컫습니다. ​ 검사에는 크게 2가지 분류가 존재합니다. ​ 1. 전수 검사 전수 검사는 검사 로트 전체에 대하여 실시합니다. 검사 하고자 하는 대상의 전체를 검사하기 때문에 품질을 완전히 보장할 수 있습니다. 하지만 경제성을 고려하여 불량품이 절대로 존재하면 안되는 경우이거나, 검사 항목수가 적고, 검사 비용이 적게 드는 경우에만 행해집니다. ​ 2. 샘플링 검사 로트의 샘플을 추출하여 검사를 진행합니다. 이 때, 로트..
[Quality Engineering] 10. 측정시스템 분석 (MSA) 안녕하세요, 이번 포스팅에서는 측정시스템 분석에 대해서 배워보도록 하겠습니다. ​ 측정시스템 분석의 주된 목적은 측정 시스템이 환경과 상호작용을 할 때 측정 시스템과 관련된 측정 변동의 양 및 유형에 관한 정보를 얻는 것입니다. 이 정보는 보통의 생산공정에서 매우 높은 반복성을 지닌 아주 정확한 계측기를 사용하는 것보다, 반복성 및 교정 오차를 인정하고 이에 대한 합리적인 한계를 설정하는 것이 더욱 현실적이기 때문에 가지가 있습니다. ​ 측정시스템 분석의 응용은 다음과 같습니다. 1) 새로운 측정장비의 채택기준 2) 측정 장비간의 비교 3) 결함이 의심되는 계측기의 평가근거 4) 수리 전후 측정 장비의 비교 5) 공정변동 계산을 위한 필수요소 및 생산공정에 대한 만족 수준 6) 어떤 참값의 부분이 합격될..
[Quality Engineering] 9. 공정 능력 지수 Process Capability Index 안녕하세요, 이번 포스팅에서는 공정 능력 지수 (Process Capability Index)에 대해서 배워보도록 하겠습니다. 공정 능력 지수는 말 그대로 공정의 능력이 어느정도인지 판단하는 지표입니다. 하지만 Cp만 가지고는 공정 능력을 전부 평가 할수는 없습니다. 아래의 예시를 보도록 하겠습니다. 위의 세 가지 유형은 모두 Cp가 1보다 크므로 공정 능력이 양호한 편이지만, 세 번째 유형의 경우 과연 정말 양호할까요?? 이러한 Cp의 문제를 해결하고자 Cpk라는 새로운 지표가 등장합니다. ​
[Quality Engineering] 8. Control Chart 안녕하세요, 이번 포스팅에서는 Control chart에 대해서 배워보도록 하겠습니다. Control chart는 이전 포스팅에서 배웠다시피 공정의 이상 여부를 파악하거나, 안정 유지를 위해 사용되는 그래프입니다. Control chart에는 3가지 중요한 요소가 존재합니다. 관리상한 (UCL), 관리하한 (LCL), 중심선 (CL)으로 위의 그래프에서 보시다시피 3개의 나란한 선이 존재합니다. 눈치채셨겟지만, 관리상한과 관리하한은 공정과정에서 생길 수 있는 오차의 마지노선이고, 그 선을 벗어나면 공정과정에서 이상치로 분류된답니다. ​ Control chart에는 여러가지 유형이 존재하는데, 우선 크게 2가지로 대분류 될 수 있습니다. ​ 1. 계량치 차트 (확인하고자 하는 변수가 연속형일 때) ​ - ..
[Quality Engineering] 7. QC 기법 안녕하세요, 이번 포스팅에서는 기본적인 QC 기법 7가지를 배워보도록 하겠습니다. QC기법은 Data 분석 및 품질 개선을 위해 사용 되는 기법으로 품질 전문가가 아니라도 현장에서 쉽게 정보를 취합하고 분석할 수 있도록 도와주는 Tool 입니다. 특징으로는 쉽고 간단히 작성 가능하며, 그림, 도표 등을 통해 시각적으로 표현되기 때문에 이해하기 쉽습니다. 용도로는 현장의 관리/개선활동, 분임조 활동, 개선 프로젝트 활동 등의 여러 용도로 사용될 수 있습니다. 또한 현장문제해결을 벗어나 품질관리, 판매관리, 신제품개발 및 사무관리 등에서도 광범위하게 사용될 수 있습니다. ​ 그러면 이제부터 7가지를 하나하나 들여다 보도록 하겠습니다. ​ 1. Check sheet - 목적 손쉽게 데이터를 수집, 분석하기 위..
[Quality Engineering] 6. 다구찌 디자인 (Taguchi Design) 안녕하세요, 이번에 배워볼 부분은 다구찌 디자인 (Taguchi Design)입니다. 다구찌 디자인은 품질공학에서 가장 핵심으로 여겨지고 있습니다. 다구찌 디자인은 일본의 다구찌 겐이치 박사가 개발하여 미국의 자동차 회사들의 품질혁신에 엄청난 혁신을 가지고 온 품질관리 기법입니다. 다구찌 디자인은 앞선 포스팅에서 배웠던 Conjoint Analysis에서 업그레이드한 버전이라고 생각하시면 됩니다. Conjoint Analysis와 달리 다구찌 디자인은 노이즈 (환경인자)을 고려하여 Robust Design을 하는 것이 목적입니다. 제품 생산시에 좋은 품질을 유지하기 위해서는 내부요인도 중요하지만, 외부 영향에도 매우 민감합니다. 하지만, 외부 영향을 전부 제어하는데에는 한계가 있기 때문에, 제어가 불가능..